Previous Up Next

1.48.4  Παραγοντοποίηση svd : svd

svd (singular value decomposition) παίρνει ως όρισμα έναν αριθμητικό τετραγωνικό πίνακα μεγέθους n.
svd επιστρέφει έναν ορθογώνιο πίνακα U, την διαγώνιο s ενός διαγώνιου πίνακα S και έναν ορθογώνιο πίνακα Q ( tran(Q)*Q=I) τέτοιο ώστε :

A=U.S.Q 

Είσοδος :

svd([[1,2],[3,4]])

Έξοδος :

[[-0.404553584834,-0.914514295677],[-0.914514295677, 0.404553584834]], [5.46498570422,0.365966190626], [[-0.576048436766,-0.81741556047],[0.81741556047, -0.576048436766]]

Είσοδος :

[U,s,Q]:=svd([[3,5],[4,5]])

Έξοδος :

[[-0.672988041811,-0.739653361771],[-0.739653361771, 0.672988041811]],[8.6409011028,0.578643354497], [[-0.576048436766,-0.81741556047],[0.81741556047, -0.576048436766]]

Επαλήθευση :
Είσοδος :

U*diag(s)*Q

Έξοδος :

[[3.0,5.0],[4.0,5.0]]

Previous Up Next